انتقل إلى المحتوى

مقدمة في الرؤية الحاسوبية

إعداد البيئة

أولاً ، نحتاج إلى تثبيت البرامج ذات الصلة:

ثم قم بتثبيت ملفات الحزم. في VS Code ، انقر فوق شريط القوائم عرض - المحطة لاستدعاء الوحدة النمطية ، وأدخل الأوامر التالية:

قم بتثبيت opencv-contrib-python:

pip install opencv-contrib-python

قم بتثبيت Matplotlib:

pip install matplotlib

قم بتثبيت scikit-image:

pip install scikit-image

قم بتثبيت dlib. نظرًا لأن التثبيت المباشر سيؤدي إلى حدوث خطأ ، يجب علينا تنزيل ملف .whl أولاً: رابط التنزيل

قم بالتبديل إلى الدليل الذي يحتوي على الملف ، وقم بتشغيل الأمر:

pip install dlib-19.21.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

قم بتثبيت face-recognition:

pip install face-recognition

قم بتثبيت cvlib:

pip install cvlib

قم بتثبيت keras:

pip install keras

قم بتثبيت tensorflow:

pip install tensorflow

إذا حدث خطأ في الأمر السابق ، يمكنك محاولة هذا الأمر:

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

قم بتثبيت flask:

pip install flask

بهذا ، تم تكوين بيئة الرؤية الحاسوبية ذات الصلة.

نصائح مهمة

لحل مشكلة خطأ المسار النسبي ، أضف البيانات التالية:

import os
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath( __file__))
os.chdir(dirname)

المراجع والشكر

عنوان النص: https://wiki-power.com/ يتم حماية هذا المقال بموجب اتفاقية CC BY-NC-SA 4.0، يُرجى ذكر المصدر عند إعادة النشر.

تمت ترجمة هذه المشاركة باستخدام ChatGPT، يرجى تزويدنا بتعليقاتكم إذا كانت هناك أي حذف أو إهمال.