机器视觉入门

环境配置

首先，我们需要安装相关的软件：

• Python：下载 Python 最新版本。在安装的时候要注意勾选 安装到 path 选项，这样可以省去环境的配置
• VS Code：下载 VS Code，可参考文章 VS Code 生产力指南 - 环境配置
  • Python 插件：VS Code 插件

接下来安装包文件。我们在 VS Code 点击菜单栏 查看 - 终端，调出终端，输入以下命令：

安装 opencv-contrib-python：

pip install opencv-contrib-python

安装 Matplotlib：

pip install matplotlib

安装 scikit-image：

pip install scikit-image

安装 dlib。因为直接安装会出错，我们需要先下载 .whl 文件：下载链接

切换到文件所在的目录，运行命令：

pip install dlib-19.21.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装 face-recognition：

pip install face-recognition

安装 cvlib：

pip install cvlib

安装 keras：

pip install keras

安装 tensorflow：

pip install tensorflow

如果上一条命令出错，可以试试这条的命令：

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

安装 flask：

pip install flask

至此，机器视觉相关的环境就配置好了。

注意事项

解决相对路径报错的问题，加上以下语句：

import os

dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath( __file__))

os.chdir(dirname)

参考与致谢

• linyuxuanlin/Learning_OpenCV4_with_Python
• PacktPublishing/Mastering-OpenCV-4-with-Python

文章作者：Power Lin
原文地址：https://wiki-power.com
版权声明：文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议，转载请注明出处。