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机器视觉入门

环境配置#

首先,我们需要安装相关的软件:

接下来安装包文件。我们在 VS Code 点击菜单栏 查看 - 终端,调出终端,输入以下命令:

安装 opencv-contrib-python:

pip install opencv-contrib-python

安装 Matplotlib:

pip install matplotlib

安装 scikit-image:

pip install scikit-image

安装 dlib。因为直接安装会出错,我们需要先下载 .whl 文件:下载链接

切换到文件所在的目录,运行命令:

pip install dlib-19.21.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装 face-recognition:

pip install face-recognition

安装 cvlib:

pip install cvlib

安装 keras:

pip install keras

安装 tensorflow:

pip install tensorflow

如果上一条命令出错,可以试试这条的命令:

python -m pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

安装 flask:

pip install flask

至此,机器视觉相关的环境就配置好了。

注意事项#

解决相对路径报错的问题,加上以下语句:

import os
dirname, filename = os.path.split(os.path.abspath( __file__))
os.chdir(dirname)

参考与致谢#

文章作者:Power Lin
原文地址:https://wiki-power.com
版权声明:文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 协议,转载请注明出处。

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